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當前位置:沈陽(yáng)機床集團股份有限責任公司新聞中心數控技術(shù) 數控機床智能化下一步發(fā)展目標

數控機床智能化下一步發(fā)展目標

日期:2015-03-30 09:22:27 作者: 來(lái)源: 瀏覽次數:0
     北京機電研究所副總工程師、高級顧問(wèn)盛伯浩在接受金屬加工在線(xiàn)記者采訪(fǎng)時(shí)提出了數控機床智能化下一步的開(kāi)展方針:
      1. 專(zhuān)家體系的樹(shù)立
      專(zhuān)家體系是一個(gè)智能核算機程序體系,其內部富含很多的某個(gè)范疇專(zhuān)家水平的常識與經(jīng)歷,能夠使用人類(lèi)專(zhuān)家的常識和處理疑問(wèn)的辦法來(lái)處理該范疇疑問(wèn)。也即是說(shuō),專(zhuān)家體系是一個(gè)具有很多的專(zhuān)門(mén)常識與經(jīng)歷的程序體系,它使用人工智能技術(shù)和核算機技術(shù),根據某范疇一個(gè)或多個(gè)專(zhuān)家供給的常識和經(jīng)歷,進(jìn)行推理和判別,模仿人類(lèi)專(zhuān)家的決策進(jìn)程,以便處理那些需求人類(lèi)專(zhuān)家處理的復雜疑問(wèn)。當前,數控機床范疇缺少的即是這種專(zhuān)家體系的樹(shù)立。
      關(guān)于數控機床智能化開(kāi)展來(lái)講,專(zhuān)家體系的樹(shù)立十分有必要,不管是從故障的診斷仍是機器運行方面來(lái)說(shuō)都十分有含義。專(zhuān)家體系樹(shù)立的重點(diǎn)是常識庫的樹(shù)立,常識庫用來(lái)寄存專(zhuān)家供給的常識。專(zhuān)家體系的疑問(wèn)求解進(jìn)程是經(jīng)過(guò)常識庫中的常識來(lái)模仿專(zhuān)家的思想方法的,因而,常識庫是專(zhuān)家體系質(zhì)量是不是優(yōu)越的關(guān)鍵所在,即常識庫中常識的質(zhì)量和數量決定著(zhù)專(zhuān)家體系的質(zhì)量水平。一般來(lái)說(shuō),專(zhuān)家體系中的常識庫與專(zhuān)家體系程序是彼此獨立的,用戶(hù)能夠經(jīng)過(guò)改動(dòng)、完善常識庫中的常識內容來(lái)前進(jìn)專(zhuān)家體系的功用。
      人工智能中的常識表明方法有發(fā)生式、框架、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò )等,而在專(zhuān)家體系中運用得較為遍及的常識是發(fā)生式規矩。發(fā)生式規矩以IF…THEN…的方法呈現,就像BASIC等編程言語(yǔ)里的條件句子相同,IF后邊跟的是條件(前件),THEN后邊的是定論(后件),條件與定論均能夠經(jīng)過(guò)邏輯運算AND、OR、NOT進(jìn)行復合。在這里,發(fā)生式規矩的理解十分簡(jiǎn)單:假如前提條件得到滿(mǎn)足,就發(fā)生相應的動(dòng)作或定論。
      2. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
      當前,最智能的莫過(guò)于人的大腦,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )便是一種使用類(lèi)似于大腦神經(jīng)突觸銜接的構造進(jìn)行信息處理的數學(xué)模型。數控機床的智能化的開(kāi)展趨勢也要朝著(zhù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的方向開(kāi)展。
      神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是一種運算模型,由很多的節點(diǎn)(或稱(chēng)神經(jīng)元)和之間彼此銜接構成。每個(gè)節點(diǎn)代表一種特定的輸出函數,稱(chēng)為激勵函數(ActivationFunction)。每?jì)蓚(gè)節點(diǎn)間的銜接都代表一個(gè)關(guān)于經(jīng)過(guò)該銜接信號的加權值,稱(chēng)之為權重,這相當于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的回憶。網(wǎng)絡(luò )的輸出則依網(wǎng)絡(luò )的銜接方法,權重值和激勵函數的不一樣而不一樣。而網(wǎng)絡(luò )本身一般都是對自然界某種算法或許函數的迫臨,也可能是對一種邏輯策略的表達。這假如用在數控體系的操控中,關(guān)于數控機床的開(kāi)展將是一個(gè)飛速的前進(jìn)。、

      人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的特點(diǎn)和優(yōu)越性,首要表現在三個(gè)方面:
     。1)具有自學(xué)習功用。例如完成圖畫(huà)辨認時(shí),只在先把很多不一樣的圖畫(huà)樣板和對應的應辨認的成果輸入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ),網(wǎng)絡(luò )就會(huì )經(jīng)過(guò)自學(xué)習功用,慢慢學(xué)會(huì )辨認類(lèi)似的圖畫(huà)。自學(xué)習功用關(guān)于猜測有格外重要的含義。
     。2)具有聯(lián)想存儲功用。用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的反應網(wǎng)絡(luò )就能夠完成這種聯(lián)想。
     。3)具有高速尋覓優(yōu)化解的才能。尋覓一個(gè)復雜疑問(wèn)的優(yōu)化解,通常需求很大的核算量,使用一個(gè)對于某疑問(wèn)而計劃的反應型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ),表現核算機的高速運算才能,可能很快找到優(yōu)化解。
      跟著(zhù)科技的前進(jìn),數控機床也在不斷開(kāi)展,它不只延伸了人的體力,還要逐漸處理替代腦力勞動(dòng)疑問(wèn),包含自立工藝計劃、工夾具辦理、出產(chǎn)操控和保護辦理等,機床將變得越來(lái)越“聰明”和人性化。盛總通知金屬加工在線(xiàn)記者,在將來(lái)的方向應當朝以下三個(gè)技術(shù)方向開(kāi)展:首先從單因子的束縛型的智能操控向進(jìn)程歸納要素優(yōu)化的智能操控開(kāi)展;其次由辦理信息和技術(shù)信息離線(xiàn)的智能化向進(jìn)程在線(xiàn)實(shí)時(shí)智能操控開(kāi)展; 然后由程序沒(méi)定型智能操控向自立聯(lián)想型智能化開(kāi)展。這可能要有更多的研究工作要做,只是依托前進(jìn)運算速度好像還不足以處理,它與考慮機理的開(kāi)展有關(guān),是一逐漸進(jìn)化的疑問(wèn)。此外微型活絡(luò )牢靠的傳感器,也是智能化實(shí)體技術(shù)開(kāi)展的一個(gè)重要條件。
      在將來(lái)的工廠(chǎng)里,數控機床不只是一臺加工設備,而是工廠(chǎng)辦理網(wǎng)絡(luò )中的一個(gè)節點(diǎn),具有更加廣泛的人-機交互、物-物通訊功用,然后創(chuàng )始數控技術(shù)的新紀元。

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